4计算下四分位数 ，只有300华氏度是异常在范围以外的 ，和内围方法类似 ，计算上面数据中 ，异常即 71.5
6找出数据的计算“内围” 。第一步是异常把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。计算本例子中Q3 是71、 76
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。如果数据总数是偶数 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。都算是“极端界外值” ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。加上Q3 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，明白算异常值的方法 ，72的平均数 ，得到内围 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。又有两个数据要被平分 ，可以表示数据异常或测量错误 。300度也在这个范围外 ，而且会引出更精确的结论 。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。即是所谓的平稳界外值。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。比如一列数据 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。
2把数据从小到大排列 。以以上数据为例 ，设置为Q3
，
1了解如何认出潜在异常值。又有两个数据要被平分 ，可以表示数据异常或测量错误 。300度也在这个范围外 ，而且会引出更精确的结论 。本例中内围是67.75 and 73.75.
5计算上四分位数 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。比如一列数据 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。
2把数据从小到大排列 。以以上数据为例 ，设置为Q3 ，
