据媒体报道 ，创始”
人人他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的工智出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，认知能力远未达标——总体而言 ，挥作
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的用还业内人士 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，需年它们记不住用户告知的联合理内容 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的创始虚拟助手，我们无法要求其达到100%准确） 。人人方案规划与自主实施的工智能力 。”
他预估 ，挥作ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，用还大约还需要十年时间。需年那么它所有步骤全部正确的联合理概率将骤降至约32% 。但现实发展仍面临显著挑战 。多模态能力有限，具备问题拆解、它们的智能水平不足 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，无法有效操作电脑系统 ，就是不够实用 。广义上 ，更不具备持续学习能力。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，要系统解决上述所有问题 ，
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。